Case Studies

2022 – 2023 Inzichten in Concurrentieprijzen met AI

Via Valcon werkte ik als data scientist voor een grote wereldwijde retailer aan de ontwikkeling van een AI-gestuurde oplossing die prijsinzichten over concurrenten genereert door middel van webscraping, state-of-the-art AI-productmatching en een feedbackloop voor datagestuurde besluitvorming, die zich nu wereldwijd heeft uitgebreid.

Lees meer

2022 – 2023 Organiseren van een Data Science Workshop van een Hele Week

Bij Valcon heb ik een data science-workshop van een week georganiseerd en verbeterd, speciaal afgestemd op onze dataconsultants. Het programma is ontworpen om de gehele levenscyclus van datawetenschap te bestrijken: beginnend met de business vraag, via de ontwikkeling van een data science oplossing, en eindigend met het gebruik van MLOPs-tools en -principes voor continue integratie en implementatie.
De workshop omvatte een reeks lezingen door interne experts, naast praktische opdrachten om een interactieve leeromgeving te stimuleren.

2020 – 2022 Algoritmische Voedselauthenticatie – Infraroodvingerafdrukken en Anomaliedetectie

Bij Qlip heb ik een kwaliteitsborgingstool ontwikkeld, bestaande uit algoritmen om afwijkende melkmonsters te detecteren en te clusteren met behulp van infraroodvingerafdrukken. De methodologie en bevindingen op een grootschalige dataset worden gepubliceerd in een internationaal erkend wetenschappelijk tijdschrift. Begin 2022 is de QA-tool ingezet in het kader van een pilotproject bij diverse zuivelverwerkers in Nederland.

2021 – 2022 Ontwikkeling en Implementatie van een Risicogerichte Selectiestrategie voor Weidegangbeoordelingen

Weidemelk heeft een grotere economische waarde dan niet-weidemelk. Inspecties ter plaatse om te controleren of veehouders daadwerkelijk weidegang toepassen is echter duur en tijdrovend, en levert slechts een momentopname. We hebben een effectieve selectiestrategie ontwikkeld die alle melkveebedrijven continu monitort en automatisch bedrijven selecteert voor inspecties ter plaatse, op risicogebaseerde wijze en in realtime. In 2022 heeft Stichting Weidegang toestemming gegeven om de selectiestrategie sectorbreed in te zetten. Op een internationale conferentie presenteerde ik onze selectiestrategie.

2020 – 2022 Datagedreven Kwaliteitsborging: Voorspelling van Melk en Bloedsamenstelling

Bij Qlip heb ik meerdere voorspellingsmodellen ontwikkeld om aan de hand van infraroodmetingen snel en kosteneffectief de concentratie van chemische verbindingen in melk en bloed te bepalen. Daarnaast heb ik algoritmen ontwikkeld om meetstoringen in infraroodinstrumenten in realtime te detecteren, en heb ik een lezing gegeven over deze nieuwe technologie op een internationale conferentie.

2020 – 2021 Predictive Analytics voor Risicogerichte Bedrijfsbeoordelingen

Om de integriteit van de melkproductieomstandigheden, inclusief hygiëne en dierenwelzijn, te garanderen, is het noodzakelijk om bedrijfsinspecties ter plaatse uit te voeren. Vanwege het enorme aantal zuivelproducenten kan slechts een select aantal zuivelproducenten jaarlijks worden geïnspecteerd, wat een systeem rechtvaardigt dat automatisch boerderijen kiest op basis van risicobeoordeling. Ik heb algoritmen ontwikkeld en geïmplementeerd die gebruik maken van bedrijfsgerelateerde gegevens, de melksamenstelling en inspecties uit het verleden, om inspectieresultaten te voorspellen, waardoor de prioritering van boerderijen voor op risico gebaseerde inspecties wordt gestroomlijnd.