Welkom bij Spiess Solution
Hallo, ik ben Lukas Spiess, de drijvende kracht achter Spiess Solution. Ik groeide op in het prachtige Noordrijn-Westfalen in Duitsland, een plaats die mijn diepgewortelde nieuwsgierigheid en liefde voor analyse heeft gevoed. Dit leidde mij tot het volgen van studies in onderzoekspsychologie en cognitieve neurowetenschap in het schilderachtige Nederland. Meer dan een academische reis, was deze ervaring een persoonlijke evolutie, aangezien Nederland geleidelijk mijn tweede thuis werd. Inmiddels ben ik hier gelukkig gevestigd met mijn vrouw, genietend van de Nederlandse manier van leven, hoewel ik moet bekennen, voor langere reizen wint mijn Duitse voorkeur voor lopen of autorijden het nog steeds van fietsen!
Bij Spiess Solution combineer ik een praktische aanpak met een geloof in onbeperkte mogelijkheden in datawetenschap en het oplossen van uitdagingen. Met meer dan 7 jaar expertise in machine learning, AI, statistiek en analytics, heb ik mijn vermogen verbeterd om niet alleen data te interpreteren, maar het ook toegankelijk en begrijpelijk te maken voor anderen. Ik hou ervan om complexe concepten te ontrafelen, een vaardigheid die me bijna op het pad van Onderwijs bracht, geïnspireerd door enkele familieleden. Echter, de fascinerende wereld van data heeft mijn hart veroverd.
Mijn academische achtergrond in psychologie en cognitieve neurowetenschappen vormt de basis voor mijn focus op methodische en op data gebaseerde besluitvorming. Na mijn PhD ging ik de zuivelindustrie in, waar ik innovatieve data-gedreven kwaliteitsborgingsmethoden ontwikkelde. Vervolgens werd ik senior data science consultant bij Valcon, waar ik werkte aan data-oplossingen voor hele grote bedrijven. Deze ervaringen zijn cruciaal geweest in het vormen van mijn visie voor Spiess Solution. Mijn ambitie met Spiess Solution is om een betrouwbare partner te zijn voor kleine en middelgrote bedrijven en hen te helpen data en technologie te gebruiken om gelijke tred te houden met de grote bedrijven.
Als u de potentie van uw data wilt verkennen, moedig ik u aan om contact met mij op te nemen via info@spiess-solution.com. Laten we samenwerken om uw data om te zetten in tastbare waarde voor uw bedrijf.
Programmeertalen
Python, SQL, R, Matlab
Machine Learning en Deep Learning frameworks
Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn
Big Data en Cloud Platforms
Pyspark, Databricks, Azure stack
Data analyse en visualisatie
Pandas, numpy, scipy, plotly, Power BI
Ontwikkeling en Project Management
Git, CI/CD, Scrum, Agile
Talen
Duits, Engels, Nederlands. Allemaal vloeiend.
Consulting
Ik ben een pragmatische probleemoplosser met meer dan 3,5 jaar ervaring in het leveren van bedrijfswaarde. Terwijl ik altijd het grotere geheel in gedachten houd, kan ik ook snel en flexibel in de kleinste details duiken wanneer dat nodig is. Dit maakt mij een efficiënte en flexibele collega binnen zeer diverse teams, maar kan ook prima zelfstandig werken. Ik heb ervaring als projectleider en ben bedreven in het vertalen van complexe onderwerpen voor uiteenlopende stakeholders. Wanneer ik met anderen omga, concentreer ik mij op duidelijkheid en doelgerichtheid, terwijl ik de nadruk leg op eerlijkheid, zorgzaamheid en transparantie. Voor mij is het leveren van bedrijfswaarde meer dan het leveren van dataoplossingen; het gaat om het bereiken en behouden van bedrijfsimpact.
Inzichten
Met meer dan zeven jaar expertise in zowel academische als zakelijke omgevingen, blink ik uit in het ontwerpen, uitvoeren, analyseren en extraheren van waardevolle inzichten uit kwantitatief onderzoek, variërend van A/B-tests tot uitgebreide validatiestudies. Ik heb een diepgaand inzicht in inferentiële statistiek, waardoor ik statistische modellen kan toepassen en interpreteren. Dit helpt bij het onderscheiden hoe en in welke mate verschillende factoren een specifieke uitkomst beïnvloeden. Bovendien heb ik branche-ervaring met trendanalyses, onzekerheidsbeoordelingen, clusteranalyses en de analyse van complexe hoogdimensionale data. Daarnaast heb ik ervaring met het maken van op maat gemaakte interactieve datavisualisaties en dashboards om data om te zetten in bruikbare inzichten.
AI
Ik bezit een diepgaand inzicht in en expertise in verschillende machine learning- en AI-algoritmen, op maat gemaakt voor taken zoals het voorspellen van hoeveelheden, tijdreeksvoorspellingen, productmatching, detectie van afwijkingen en categorisatie. Gebruikmakend van mijn sterke statistische en wiskundige basis, geniet ik van de uitdaging om praktische maar toch impactvolle datagestuurde oplossingen te ontwerpen. Ik geef prioriteit aan rigoureuze validatie om de robuustheid en eerlijkheid van AI-implementaties te garanderen. Daarnaast wil ik machine learning en AI-oplossingen verklaarbaar maken: het begrijpen van het gedrag van een algoritme is van cruciaal belang voor het waarborgen van de kwaliteit, het bevorderen van vertrouwen en het aanmoedigen van adoptie.
Carrière
2023 – vandaag
Bedrijfseigenaar en Data Science Consultant
Spiess Solution
2022 – 2023
Senior Data Science Consultant
Valcon B.V.
2020 – 2022
Data Scientist en Project Leider
Qlip B.V.
2015 – 2020
Promovendus Social Cognitive Neuroscience
Donders Institute for Brain, Cognition, and Behavior
Radboud University Nijmegen
2015
Donders Institute: TopTalent Doctoral Research Grant
Toegekend voor het ontwerpen van een geavanceerd vierjarig onderzoeksplan in een competitief selectieproces.
Professionele Ontwikkeling
2022
Academy Accreditation:
Databricks Lakehouse Fundamentals
2022
Microsoft gecertificeerd:
Azure Fundamentals
2021
Coursera:
Neural Networks and Deep Learning
2017
Coursera:
– People Analytics
– Operations Analytics
– Customer Analytics
Opleiding
2013 – 2015
Onderzoeks Master Cognitive Neuroscience (M.Sc.)
Onderscheiding: Cum Laude
Radboud University Nijmegen
2011 – 2013
Honoursprogramma Psychologie
Honours Academy
Radboud University Nijmegen
2010 – 2013
Bachelor Psychology (B.Sc.)
Radboud University Nijmegen
Academische Publicaties
De Geus, Y., Scherpenisse, P., Smit, L.A.M., Bossers, A., Stegeman, J.A., Spiess, L., & Koop, G. (2023). Total Bacterial Count and Somatic Cell Count in Bulk and Individual Goat Milk around Kidding: Two Longitudinal Studies, in prep.
Rutar, D., Colizoli, O., Selen, L., Spiess, L., Kwisthout, J., & Hunnius, S. (2023) Differentiating between Bayesian parameter learning and structure learning based on behavioural and pupil measures. PLoS ONE 18(2): e0270619. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270619
Spiess, L., de Peinder, P., & van den Bijgaart, H. (2021). Advances in Atypical FT-IR Milk Screening: Combining Untargeted Spectra Screening and Cluster Algorithms. Foods (Basel, Switzerland), 10(5), 1111. https://doi.org/10.3390/foods10051111
Vacaru, S. V., van Schaik, J. E., Spiess, L., & Hunnius, S. (2021). No evidence for modulation of facial mimicry by attachment tendencies in adulthood: An EMG investigation. The Journal of Social Psychology. https://doi.org/10.1080/00224545.2021.1973946
Spiess, L., & Bekkering, H. (2020). Predicting choice behavior of group members. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00508
Spiess, L. (2020). Who are you and how many? The role of individual knowledge and group knowledge in social predictions [Doctoral dissertation, Radboud University]. [S.l.] : [S.n.]. (Original work published 2020). https://hdl.handle.net/2066/226306